Статьи

В статье предлагается новый критерий оценки точности моделей бинарной классификации: увеличение вероятности совпадения значения целевой переменной со значением прогноза по сравнению с вероятностью их совпадения в случае независимости этих переменных.

В статье рассмотрена задача выявления сообществ в социальных сетях, т.е. групп узлов тесно связанных между собой и слабо связанных с остальными узлами. Выведена мера качества разделения сети на сообщества – еще один вариант модулярности. Приведены два алгоритма отыскания тесно связанных сообществ.

В статье рассматриваются методы объединения классификационных моделей для повышения точности результата прогнозирования.

Презентация описывает подходы к решению задач оценки вероятности ухода клиентов в финансовом секторе с импользованием разработок корпорации Microsoft. Предназначена для банковских аналитиков.

Компания spellabs разработала систему автоматического построения карт влияния в произвольной предметной области. Предметная область отображается в виде графа, узлы которого представляют понятия, а направленные дуги, отображаемые стрелками, иллюстрируют непосредственные зависимости между этими понятиями.

Статья содержит описание подхода к созданию байесовских сетей как метода описательного анализа предметной области.

В статье описаны несколько распространенных графических методов сравнения точности прогнозирования классификационных моделей.

В статье предпринята попытка описать и классифицировать наиболее распространенные алгоритмы построения рекомендательных систем

В статье описано выполнение сценария поиска решений при помощи Байесовских сетей, а также рассмотрен небольшой пример практического использования этого подхода с приминением платформы Microsoft Analysis Services 2008.

При проектировании учетных систем большое внимание уделяется разработке процедур контроля корректности вводимых данных. В статье описана реализация выявления подозрительных данных и сигнализации о них.

Расширение метода Розена для задачи поиска экстремума выпуклой функции на области, заданной нелинейными ограничениями.

В статье предпринята попытка дать классификацию методов Web Mining с точки зрения решаемых задач и реализуемых подходов.

Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 (PPS) представляет собой приложение по управлению эффективностью работы компании, позволяющее более обосновано принимать бизнес-решения и осуществлять больший контроль за бизнес процессами.

Многие компании используют свою клиентскую базу для информирования своих клиентов о новых предложениях компании. Однако если клиенту слишком часто приходят сообщения, которые ему неинтересны, то через какое-то время он, вероятно, откажется от подписки, и компания потеряет возможность активного контакта с этим клиентом.

Дополнительные компоненты MS Office 2007 для интеллектуального анализа данных на платформе SQL Server 2005 Analysis Services предназначены для выявления скрытых шаблонов и взаимосвязей в данных для улучшения качества и глубины их анализа.

В статье описаны три аспекта применения методов Data Mining для анализа коммерческих возможностей компании с использованием информации о клиентах из системы Microsoft CRM

Data Mining представляет собой логическое дополнение CRM-систем, позволяющее управлять построением эффективных взаимоотношений с клиентами и, как следствие, повысить прибыльность бизнеса.

Использование Data Mining в CRM призвано помочь понять способы выхода на новых клиентов, а также помочь удержать и улучшить коммерческие взаимоотношения с существующими клиентами.

В статье описана существенно усовершенствованная математическая модель так называемого наивного алгоритма Байеса - Модифицированный древовидный алгоритм Байеса.

Кейс содержит описание применения методов Data Mining для выявления закономерностей в данных книжного интернет-мазазина.

В материале содержится описание возможных принципиальных различий в результатах применения алгоритмов дерева решений и ассоциативных правил в задачах выявления правил в данных.

Data Mining - современная технология анализа информации с целью нахождения в накопленных данных ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных знаний, необходимых для принятия оптимальных решений в различных областях человеческой деятельности. Microsoft® SQL Server™ 2005 предоставляет интегрированную среду для создания моделей Data Mining и работы с ними. В курсе описаны четыре сценария (адресная рассылка, прогнозирование, анализ покупательской корзины и анализ последовательности покупок) для демонстрации методов использования алгоритмов Data Mining, а также сопутствующего инструментария, входящего в состав SQL Server Analysis Services 2005.

В статье описаны возможности платформы Microsoft Business Intelligence в SQL Server 2005

В статье рассмотрены воспросы снижения репутационных и прямых финансовых рисков, вызванных ошибками при составлении страховых контрактов.

Предлагается подход к кластеризации конечного набора элементов произвольного метрического пространства на основании разбиения множества на классы эквивалентности по нечеткому отношению.

В статье рассматривается проблема определения внутренней структуры данных при отсутствии какой-либо первоначальной информации о них. Эта проблема известна как кластерный анализ, и ее следует отличать от дискриминантного анализа, в котором уже осуществленное разбиение наблюдений по группам используется для категоризации других наблюдений.