Business Data Analytics. Технологии добычи знаний и интеллектуального анализа данных. Data mining Сайт www.BusinessDataAnalytics.ru
предлагает актуальные материалы
об алгоритмах и технологиях
добычи знаний и интеллектуального
анализа данных.
Документ: Businesss Data Analytics / Статьи / Новый критерий оценки качества классификационных моделей /

Новый критерий оценки качества классификационных моделей

© Максим Гончаров
maxgon @ ibm.com
maxim.goncharov at ru.ibm.com

декабрь 2013

В статье предлагается новый критерий оценки точности моделей бинарной классификации: увеличение вероятности совпадения значения целевой переменной со значением прогноза по сравнению с вероятностью их совпадения в случае независимости этих переменных. Получена формула для вычисления асимптотического доверительного интервала для этого критерия. Также получен статистический тест для проверки нулевой гипотезы, заключающейся в предположении, что вероятность совпадения целевой переменной и ее прогноза не превышает вероятности их совпадения если бы они были независимы. Получена асимптотическая значимость этого теста.
Полная версия статьи:

Новый критерий оценки качества классификационных моделей (В формате PDF)