Редактирование Data Mining моделей

Оглавление

Курс

Описание структуры модели Data Mining

	Описание структуры модели Data Mining
	Редактирование Data Mining моделей
	Исследование моделей
	Тестирование точности Data Mining моделей
	Создание прогнозов

Начальная Data Mining структура содержит единственную модель, основанную на Microsoft Decision Trees. В этой части вы, при помощи страницы Mining Models редактора определите две дополнительные модели: модели Microsoft Na?ve Bayes и Microsoft Clustering.

1. Нажмите на закладку Mining Models.
2. Кликните правой кнопкой по Targeted Mailing и выберите New Mining Model.
3. В поле Model Name введите TM_Clustering.
4. В поле Alogithm Name выберите Microsoft Clustering.
5. Нажмите OK.

Новая модель появится на странице Mining Models. Модель Microsoft Clustering позволяет группировать и прогнозировать непрерывные и дискретные атрибуты. Вы можете изменить используемые столбцы и свойства для новой модели.

Установка столбца как Predict (прогнозируемого) не оказывает никакого эффекта на этапе обучения модели; но позволяет вам указать этот столбец в запросе на прогнозирование PREDICTION JOIN. При создании кластеров алгоритм игнорирует столбцы, помеченные как PredictOnly. Статистика для PredictOnly столбцов в кластерной модели определяется на финальном шаге, после того как операция кластеризации завершена. Это имеет смысл, если вы хотите видеть распределение атрибута по кластерам, созданным на основании других атрибутов и позволяет выявить более глубокие взаимосвязи.

1. Кликните правой кнопкой по Targeted Mailing и выберите New Mining Model.
2. В поле Model Name введите TM_NaiveBayes.
3. В поле Algorithm Name выберите Microsoft Na?ve Bayes. После чего появится диалоговое окно с текстом, объясняющим, что алгоритм Microsoft Na?ve Bayes не поддерживает работу с столбцами Age, Geography Key и Yearly Income, содержащими непрерывные значения, и они будут проигнорированы.
4. Нажмите Yes.
5. Нажмите OK.
6. После чего, новая модель появится на странице Mining Models. Хотя вы можете менять используемые столбцы и свойства для всех моделей на этой странице, в данном случае оставьте всё без изменений.

Обработка Data Mining моделей

• Нажмите F5.
  Теперь база данных Analysis Services выложена на сервер и модели обработаны. Если база данных уже была на сервере, вы можете осуществить только обработку моделей, следуя следующему алгоритму.

• В меню Mining Model выберите пункт Process All Models.Откроется диалоговое окно Process Targeted Mailing.
• Нажмите Run.
• Откроется диалоговое окно Process Progress, отображающее информацию об обработке модели. В зависимости от производительности вашего компьютера, процесс может занять некоторое время.
• После того как завершится обработка, закройте оба диалоговых окна.